AI 결과 검증 방법
AI 결과를 원본과 대조하는 점검 4종과 확인 카드 6장을 개발해 모든 교육 과정에 적용합니다.
AI연구소
교육 콘텐츠와 AI 결과 검증 방법을 연구하고, 그 내용을 책과 논문으로 발표합니다.
연구 분야
교육 콘텐츠 개발
사례 데이터, 실습 노트북, 교안을 직접 제작하고, 기관 요청 시 사내 데이터용으로 수정합니다.
AI 보안
AI 도입 과정의 정보 유출, 프롬프트 인젝션, AI가 만든 코드의 취약점을 점검하는 방법을 연구합니다.
저서
노코드 AI, 강화학습, 보안 분야의 책 6권을 프리렉에서 냈습니다.
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Dify, 코딩 없이 AI 앱 개발의 시작
RAG, LLM, 워크플로우 기반 에이전트로 실무형 AI 시스템을 만드는 방법
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개발자답게 코드로 익히는 강화학습 (개정판)
수학 부담 없이 현실 문제를 코드로 풀어 보는 강화학습 입문서
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비트코인 선물거래 자동매매 시스템 with 바이낸스
바이낸스 API로 선물거래 자동매매 시스템을 만드는 과정
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프로그래머를 위한 강화학습
강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리, 코드 구현, 튜닝까지
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리버싱 입문
어셈블러, 스택, 메모리, 레지스터를 따라 하며 익히는 리버싱 입문서
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파이썬 해킹 입문
파이썬을 이용한 해킹 연습
일부 저서는 필명 멀티코어로 출간했습니다.
논문
- 논문딥페이크 이미지 탐지를 위한 딥러닝 기술에 대한 고찰AI
- 논문Multiple DOM Tree를 활용한 브라우저 퍼징 기법에 관한 연구보안
보안 활동
- 네이버네이버 버그바운티 2위취약점 발견
- 리디북스리디북스(RidiBooks) 버그바운티 참여취약점 발견